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冷藏車溫度監控系統的實時數據采集
一、冷藏車溫度監控系統架構：
1.感知層（數據采集）：
溫度傳感器：部署在車廂內關鍵位置（如前、后、中間），實時監測環境溫度。
濕度傳感器（可選）：針對生鮮食品或藥品運輸，監測濕度變化。
GPS模塊：同步采集車輛位置、行駛速度、路線信息。
門開關傳感器：記錄車廂開門事件，防止溫度波動。
2.傳輸層（數據傳輸）：
通信方式：
4G/5G蜂窩網絡：實時上傳數據至云端，延遲低（主流方案）。
LoRa/NB-IoT：適用于偏遠地區或低功耗場景。
衛星通信：海上或無信號區域備用方案。
邊緣計算：車載終端可本地存儲數據并預處理，斷網時緩存數據。
3.應用層（數據處理與展示）：
云平臺：接收、存儲、分析數據，生成實時監控界面和歷史報表。
報警系統：溫度超限、設備故障、車門異常開啟時觸發聲光/短信/郵件報警。
移動端APP：駕駛員、管理人員可隨時隨地查看數據并接收預警。
二、冷藏車溫度監控系統實時數據采集流程：
1.傳感器采樣：
溫度、濕度、GPS等傳感器按設定頻率采集數據。
數據經模數轉換（ADC）后發送至車載終端。
2.數據處理與打包：
車載終端對數據進行校驗、去噪（如濾波算法）、壓縮。
添加時間戳、位置信息，封裝為標準數據包。
3.傳輸至云平臺：
通過4G/5G模塊將數據包發送至云端服務器。
斷網時數據暫存本地，網絡恢復后自動補傳。
4.云平臺解析與存儲：
服務器解析數據包，存入時序數據庫。
實時更新監控界面，觸發異常報警規則（如溫度>設定上限）。
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